2 分で読了
0 views

経食道心エコー画像を用いた左房付属器血栓検出アルゴリズム

(An algorithm for Left Atrial Thrombi detection using Transesophageal Echocardiography)

さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか?

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として
一目置かれる存在に!

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか?

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、
あなたも生成AIマスター!

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題!誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

田中専務

拓海先生、最近部下から「心エコーのAIを導入すれば診断精度が上がる」と言われて困っております。そもそも論文の話を聞いてもピンと来ないのですが、今回の研究で何が変わるのか教えていただけますか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!大丈夫です、一緒に整理しましょう。結論を先に言うと、この論文は経食道心エコー(Transesophageal echocardiography、TEE)画像の連続フレームから「質感」と「動き」を拾って、左房付属器(Left atrial appendage、LAA)の血栓を自動で検出できる点がポイントですよ。

田中専務

なるほど。現場でよく聞くTEEという検査は分かりますが、画像の

論文研究シリーズ
前の記事
フェニックス銀河団における深観測:100キロパーセク規模での極端な星形成とAGNフィードバック
(Deep Chandra, HST-COS, and Megacam observations of the Phoenix Cluster: Extreme star formation and AGN feedback on hundred kiloparsec scales)
次の記事
SXDF-ALMA 1.5平方アーク分深部サーベイ:赤方偏移 z=2.5 のコンパクトな塵に埋もれた星形成銀河
(SXDF-ALMA 1.5 arcmin2 Deep Survey: A Compact Dusty Star-Forming Galaxy at z=2.5)
関連記事
非線形力学系における物理着想シミュレーションと深層アンサンブルによるハイブリッド・メタラーニングフレームワーク
(Hybrid Meta-Learning Framework for Anomaly Forecasting in Nonlinear Dynamical Systems via Physics-Inspired Simulation and Deep Ensembles)
ワンステップ強化学習とクリティック正則化の接点
(A Connection between One-Step RL and Critic Regularization in Reinforcement Learning)
密サンプル深層学習
(Dense Sample Deep Learning)
FLoRA:異種低ランク適応による大規模言語モデルの分散ファインチューニング
(FLoRA: Federated Fine-Tuning Large Language Models with Heterogeneous Low-Rank Adaptations)
テキスト監督型エゴセン
(CTDN)による認知転移と前景・背景分離によるエゴセンティック意味セグメンテーション(Cognition Transferring and Decoupling Network for Text-supervised Egocentric Semantic Segmentation)
TinyVQA:資源制約ハードウェア向け視覚質問応答のためのコンパクトなマルチモーダル深層ニューラルネットワーク
(TinyVQA: Compact Multimodal Deep Neural Network for Visual Question Answering on Resource-Constrained Hardware)
この記事をシェア

有益な情報を同僚や仲間と共有しませんか?

AI技術革新 - 人気記事
ブラックホールと量子機械学習の対応
(Black hole/quantum machine learning correspondence)
生成AI検索における敏感なユーザークエリの分類と分析
(Taxonomy and Analysis of Sensitive User Queries in Generative AI Search System)
DiReDi:AIoTアプリケーションのための蒸留と逆蒸留
(DiReDi: Distillation and Reverse Distillation for AIoT Applications)

PCも苦手だった私が

“AIに詳しい人“
として一目置かれる存在に!
  • AIBRプレミアム
  • 実践型生成AI活用キャンプ
あなたにオススメのカテゴリ
論文研究
さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか?

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として一目置かれる存在に!

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか?

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、あなたも生成AIマスター!

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題!誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

AI Benchmark Researchをもっと見る

今すぐ購読し、続きを読んで、すべてのアーカイブにアクセスしましょう。

続きを読む