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クラウドソースされたラベル分布を用いた顔表情認識の深層ネットワーク訓練

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田中専務

拓海先生、最近部下が「顔の表情解析にAIを入れよう」と言い出して困っております。現場で使えるのか、本当に効果があるのか、まず要点を教えていただけますか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！結論を先に言うと、人の多数意見だけで固めるより、複数人のラベル分布を活かして学習する方が精度と頑健性が出るんですよ。大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。

田中専務

なるほど。ラベル分布という言葉は聞き慣れないですが、要するにタグ付けをした人たちの意見のバラつきをそのまま使うということですか。

AIメンター拓海

まさにその通りですよ。ここでの肝は三点です。1. 人間のラベルは主観差がある、2. 単一の

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

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