2026.01.19論文研究 1未満 分で読了0 views顔を正面化すべきか:顔認識を改善するために精緻な前処理は本当に必要か?(To Frontalize or Not To Frontalize: Do We Really Need Elaborate Pre-processing To Improve Face Recognition?) メールで送るリンクをコピーするXFacebookはてなブックマークPocketRSSfeedlyPinterset さらに深い洞察を得るAI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか?AIBR プレミアム年間たったの9,800円で“AIに詳しい人”として一目置かれる存在に!プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか? 詳細を見る【実践型】 生成AI活用キャンプ【文部科学省認可】満足度100%の生成AI講座3ヶ月後には、あなたも生成AIマスター!「学ぶ」だけではなく「使える」ように。経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題!誰1人置いていかずに寄り添います。 詳細を見る 田中専務 拓海先生、顔認識の論文を勧められたのですが、現場で役に立つかどうかがわからなくて困っています。前処理で監修者阪上雅昭(SAKAGAMI Masa-aki)京都大学 人間・環境学研究科 名誉教授論文研究シリーズ 前の記事パウリ測定による低ランク密度行列の推定(Estimation of Low Rank Density Matrices by Pauli Measurements) 2026.01.19 次の記事局所位置に敏感な深層畳み込みニューラルネットワークによる白質高信号領域のセグメンテーション(Location Sensitive Deep Convolutional Neural Networks for Segmentation of White Matter Hyperintensities) 2026.01.19 関連記事 近傍アンティリア銀河団における冷たいガス、星形成、およびサブストラクチャーの科学検証(KAT-7 Science Verification: Cold Gas, Star Formation, and Substructure in the Nearby Antlia Cluster) 集合的反事実説明の最適輸送による構成(Collective Counterfactual Explanations via Optimal Transport) 反復して加速する:反復的推論とフィードバック収束の統一フレームワーク(Iterate to Accelerate: A Unified Framework for Iterative Reasoning and Feedback Convergence) 経験を学ぶ自動コードレビューの改善(Improving Automated Code Reviews: Learning from Experience) 不連続性の設計(Designing Discontinuities) Deep SWIRE Field II:90cm連続観測と20cm–90cmスペクトル (The Deep SWIRE Field II — 90cm Continuum Observations and 20cm–90cm Spectra) この記事をシェア有益な情報を同僚や仲間と共有しませんか? Post Share Hatena Pocket RSS feedly Pin it AI技術革新 - 人気記事 ブラックホールと量子機械学習の対応(Black hole/quantum machine learning correspondence) 2025.08.10論文研究 生成AI検索における敏感なユーザークエリの分類と分析(Taxonomy and Analysis of Sensitive User Queries in Generative AI Search System) 2025.03.02論文研究 DiReDi:AIoTアプリケーションのための蒸留と逆蒸留(DiReDi: Distillation and Reverse Distillation for AIoT Applications) 2025.02.03論文研究 PCも苦手だった私が“AIに詳しい人“として一目置かれる存在に!あなたにオススメのカテゴリ 論文研究最新記事 航空画像・映像からの車両インスタンス分割(Vehicle Instance Segmentation from Aerial Image and Video Using a Multi-Task Learning Residual Fully Convolutional Network) 2026.05.10論文研究 Apache SAMOA によるストリーム学習の大規模化(Large-Scale Learning from Data Streams with Apache SAMOA) 2026.05.10論文研究 ワンレイヤーニューラルネットワークに基づく非線形帰納行列補完(Nonlinear Inductive Matrix Completion based on One-layer Neural Networks) 2026.05.10論文研究 FPGA上でのCNN推論高速化サーベイ(Accelerating CNN inference on FPGAs: A Survey) 2026.05.10論文研究 リウェイテッド・ウェイクスリープによる確率的制御フローモデル学習の再検討(Revisiting Reweighted Wake-Sleep for Models with Stochastic Control Flow) 2026.05.10論文研究 確率的勾配降下法の正則化的性質(On the Regularizing Property of Stochastic Gradient Descent) 2026.05.10論文研究 さらに深い洞察を得るAI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか?AIBR プレミアム年間たったの9,800円で“AIに詳しい人”として一目置かれる存在に!プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか? 詳細を見る【実践型】 生成AI活用キャンプ【文部科学省認可】満足度100%の生成AI講座3ヶ月後には、あなたも生成AIマスター!「学ぶ」だけではなく「使える」ように。経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題!誰1人置いていかずに寄り添います。 詳細を見る AI Benchmark Researchをもっと見る今すぐ購読し、続きを読んで、すべてのアーカイブにアクセスしましょう。 メールアドレスを入力... 購読 続きを読む