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田中専務

拓海さん、最近部下から「オークションにAIを使えば収益が上がる」と聞かされたのですが、何をどう学習させるのかさっぱりでして。要するに現場で何が変わるんですか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。今回の論文は、既存の最適化ソフト（オフラインオラクル）を使いながら、対敵的に変化する環境下でも効率よく学習して収益に近づける方法を示したんですよ。

田中専務

「オフラインオラクル」って何ですか。うちには高性能なソフトなんてないですよ。

AIメンター拓海

いい質問です。オフラインオラクルとは「与えられたデータで最適な意思決定を計算して返すブラックボックス」だと考えてください。既に持っている価格設計や最適化ツールをそのまま活かせるんです。

田中専務

つまり既存システムを捨てずに使えると。これって要するに投資を小さく始められるということ？

AIメンター拓海

まさにその通りですよ。要点は三つです。まず既存オフライン最適化を

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

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