EVパックの残存有用寿命推定（To Charge or to Sell? EV Pack Useful Life Estimation via LSTMs, CNNs, and Autoencoders）

田中専務

拓海先生、最近EV（電気自動車）の話が社内で出てまして、バッテリーの話になると皆そわそわするんです。高い部品だから売るか使い続けるか判断をAIでできると聞いたのですが、そもそも何を予測するんですか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！要点を先に言うと、この論文はバッテリーパックの

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全脳MRIを用いた脳転移巣の原発臓器分類のためのトランスフォーマーベース深層学習アプローチ（A transformer-based deep learning approach for classifying... 前の記事 COVID-19政策と誤情報が社会不安に与える影響（Impact of COVID-19 Policies and Misinformation on Social Unrest） 次の記事

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