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RESPARC:深層スパイキングニューラルネットワークのためのメムリスティブクロスバーを用いた再構成可能でエネルギー効率の高いアーキテクチャ
(RESPARC: A Reconfigurable and Energy-Efficient Architecture with Memristive Crossbars for Deep Spiking Neural Networks)
監修者
阪上雅昭(SAKAGAMI Masa-aki)
京都大学 人間・環境学研究科 名誉教授
論文研究シリーズ
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