269047記事公開中

トレンドワード
  2. AIベンチマークリサーチ
  3. 論文研究
  4. 条件付き平均処置効果などのデバイアス機械学習推定 — Debiased Machine Learning of Conditional Average Treatment Effects and Other Causal Functions
1未満 分で読了
0 views

条件付き平均処置効果などのデバイアス機械学習推定 — Debiased Machine Learning of Conditional Average Treatment Effects and Other Causal Functions

さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか？

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として
一目置かれる存在に！

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか？

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、
あなたも生成AIマスター！

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題！誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

田中専務

拓海さん、最近部下から「条件付き平均処置効果をデバイアスして推定する論文が重要だ」と言われまして。ただ、何が新しくてうちの現場で役立つのかがさっぱりでして。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば必ず分かりますよ。まず要点を三つで言うと、(1)機械学習で推定した“邪魔な部分（ニuisance）”の影響を取り除くこと、(2)そののちで線形予測に落とし込んで解釈可能にすること、(3)信頼できる推論（不確実性の評価）を可能にすることです。

田中専務

なるほど、

論文研究シリーズ
前の記事
最適加速を備えた構造化スパースのための並列・分散可能なアルゴリズム群
(Easily parallelizable and distributable class of algorithms for structured sparsity, with optimal acceleration)
次の記事
推薦のための意味解析
（SAR: Semantic Analysis for Recommendation）
関連記事
高温QCD物質の出現・形成・ダイナミクス
（Emergence, Formation and Dynamics of Hot QCD Matter）
データセット圧縮のための改善された分布マッチング
（Improved Distribution Matching for Dataset Condensation）
勾配で読み解く教師なし外れ値検出の訓練動態
（GradStop: Exploring Training Dynamics in Unsupervised Outlier Detection through Gradient）
高次元線形モデルのためのプロファイル転移学習
（Profiled Transfer Learning for High Dimensional Linear Model）
音声駆動の共話ジェスチャ生成のための拡散モデルの制御
（Taming Diffusion Models for Audio-Driven Co-Speech Gesture Generation）
リスク閾値を使ったフロンティアAIの管理
（Risk thresholds for frontier AI）
この記事をシェア

有益な情報を同僚や仲間と共有しませんか？

AI技術革新 - 人気記事
ブラックホールと量子機械学習の対応
（Black hole/quantum machine learning correspondence）
  • 論文研究
生成AI検索における敏感なユーザークエリの分類と分析
（Taxonomy and Analysis of Sensitive User Queries in Generative AI Search System）
  • 論文研究
DiReDi：AIoTアプリケーションのための蒸留と逆蒸留
（DiReDi: Distillation and Reverse Distillation for AIoT Applications）
  • 論文研究

PCも苦手だった私が

“AIに詳しい人“
として一目置かれる存在に！
  • AIBRプレミアム
  • 実践型生成AI活用キャンプ
あなたにオススメのカテゴリ
論文研究
最新記事
Prologにおける制約処理規則を用いた自動微分
（Automatic Differentiation using Constraint Handling Rules in Prolog）
  • 論文研究
パターン認識におけるランキングの役割
（Ranking to Learn and Learning to Rank）
  • 論文研究
Krylov部分空間リサイクリングによる高速反復最小二乗法
（Krylov Subspace Recycling for Fast Iterative Least-Squares in Machine Learning）
  • 論文研究
材料と分子のモデリングを統一する機械学習
（Machine Learning Unifies the Modelling of Materials and Molecules）
  • 論文研究
ロバスト勾配降下による効率的学習
（Efficient learning with robust gradient descent）
  • 論文研究
新しい半ハイスラー探索のための材料スクリーニング：機械学習と第一原理法の比較
（Materials Screening for the Discovery of New Half-Heuslers: Machine Learning versus Ab Initio Methods）
  • 論文研究
さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか？

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として一目置かれる存在に！

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか？

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、あなたも生成AIマスター！

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題！誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

AI Benchmark Researchをもっと見る

今すぐ購読し、続きを読んで、すべてのアーカイブにアクセスしましょう。

続きを読む