REPLACE_ME
大規模言語モデルのための好み最適化アルゴリズム発見(Discovering Preference Optimization Algorithms with and for Large Language Models)
関連する記事
- 論文研究
ライブコーディングは剣闘場で教えるような感覚――教室におけるライブコーディングの障壁と利点(”I Feel Like I’m Teaching in a Gladiator Ring”: Barriers and Benefits of Live Coding in Classroom Settings)
田中専務拓海先生、最近うちの若手が「授業でライブコーディングが効果的です」と言うのですが、正直ピンと来ないんです。現場で使えるかどうか、まずは実際のリスクと効果を知りたいです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!ライブコーディングとは、授業中に講師がその場でプログラムを「生で書く」手
- 論文研究
回転一般化ベンジャミン・オーノ方程式の孤立波(Solitary waves of the rotation-generalized Benjamin-Ono equation)
田中専務拓海先生、最近部下から「孤立波の安定性に関する新しい論文が重要だ」と聞きまして、正直ピンと来ないのですが、実務にどう関係するのか教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!孤立波研究は一見数学の世界だけに見えますが、波の伝播や安定性は海洋工学や通信、さらには輸送
- 論文研究
ニューラル機械翻訳の線形時間処理(Neural Machine Translation in Linear Time)
田中専務拓海先生、最近部下から「翻訳に使うニューラルネットが速くなった論文がある」と聞きました。正直、どこがどう違うのか掴めなくて困っているのですが、要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!一言で言えば、この研究は「並列化して速く、長文でも記憶に依存しない翻訳
- 論文研究
TokenHSI: Unified Synthesis of Physical Human-Scene Interactions through Task Tokenization(物理ベースの人間–シーン相互作用の統合生成:タスクトークン化による手法)
田中専務拓海さん、最近若い技術者が「TokenHSI」って論文を勧めてきて、現場で役に立つか分からず困っておるのですが、要するに何が新しいのですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!端的に言うと、TokenHSIはひとつのモデルで複数の「人と場面の相互作用(Human-Scene
- 論文研究
LASSO最小化のための適応プリコンディショニングを備えた共役サブグラディエントアルゴリズム — A conjugate subgradient algorithm with adaptive preconditioning for LASSO minimization
田中専務拓海さん、最近部下がLASSOってワードをよく持ち出してきて困っています。要するに何が変わる技術なんでしょうか。うちの現場に投資する価値があるか、簡単に教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、短く要点を3つで説明しますよ。第一にLASSOは『モデル
- 論文研究
安全強化学習における報酬と安全性の最適化バランス(Balance Reward and Safety Optimization for Safe Reinforcement Learning: A Perspective of Gradient Manipulation)
田中専務拓海さん、お時間いただき恐縮です。最近、部下から「強化学習(Reinforcement Learning、RL)を導入すれば生産工程が最適化できます」と言われまして、本当に現場で安全を保ちながら使えるのか不安なんです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理しま
