305036記事公開中

トレンドワード
  2. AIベンチマークリサーチ
  3. 論文研究
  4. Multiplex CoTによる自己反省手法がもたらす変化 — MyGO Multiplex CoT: A Method for Self-Reflection in Large Language Models via Double Chain of Thought Thinking
1未満 分で読了
1 views

Multiplex CoTによる自己反省手法がもたらす変化 — MyGO Multiplex CoT: A Method for Self-Reflection in Large Language Models via Double Chain of Thought Thinking

さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか？

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として
一目置かれる存在に！

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか？

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、
あなたも生成AIマスター！

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題！誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

田中専務

拓海先生、最近の論文でLLMが自分の考えを見直す、みたいな話を聞きましたが、要するにどう変わるんでしょうか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！簡潔に言うと、追加学習しなくてもモデル自身が考え直せるように促す手法です。要点は三つ、です。

田中専務

三つですか。現場に入れるとしたらコストや時間が気になります。訓練を増やすんですか。

AIメンター拓海

大丈夫、追加学習（ファインチューニング）は不要です。既存のモデルにプロンプトで

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

論文研究シリーズ
前の記事
LLM supervised Pre-training for Multimodal Emotion Recognition in Conversations
（LLMを用いた会話におけるマルチモーダル感情認識の事前学習）
次の記事
人間フィードバックによる好奇心駆動強化学習
（Curiosity-Driven Reinforcement Learning from Human Feedback）
関連記事
女性のためのロボット設計
（Designing Robots to Help Women）
Diffusion Maps for Signal Filtering in Graph Learning
（グラフ学習における信号フィルタリングのためのディフュージョンマップ）
機密を守れるAIとは何か？Contextual Integrity VerificationによるLLMの決定論的防御 — Can AI Keep a Secret? Contextual Integrity Verification: A Provable Security Architecture for LLMs
段階的思考に注意：思考が人間のパフォーマンスを悪化させる課題でのChain-of-Thoughtの性能低下
(MIND YOUR STEP (BY STEP): CHAIN-OF-THOUGHT CAN REDUCE PERFORMANCE ON TASKS WHERE THINKING MAKES HUMANS WORSE)
ハイブリッドアクターのためのモジュラ設計パターン
（Modular Design Patterns for Hybrid Actors）
Abstract Interpretation of Fixpoint Iterators with Applications to Neural Networks
（数値的な不動点イテレータの抽象解釈とニューラルネットワークへの応用）
この記事をシェア

有益な情報を同僚や仲間と共有しませんか？

AI技術革新 - 人気記事
ブラックホールと量子機械学習の対応
（Black hole/quantum machine learning correspondence）
  • 論文研究
生成AI検索における敏感なユーザークエリの分類と分析
（Taxonomy and Analysis of Sensitive User Queries in Generative AI Search System）
  • 論文研究
DiReDi：AIoTアプリケーションのための蒸留と逆蒸留
（DiReDi: Distillation and Reverse Distillation for AIoT Applications）
  • 論文研究

PCも苦手だった私が

“AIに詳しい人“
として一目置かれる存在に！
  • AIBRプレミアム
  • 実践型生成AI活用キャンプ
あなたにオススメのカテゴリ
論文研究
最新記事
深層学習の選択的概観
（A Selective Overview of Deep Learning）
  • 論文研究
StegaStamp: 物理写真に埋め込む不可視ハイパーリンクの可能性
（StegaStamp: Invisible Hyperlinks in Physical Photographs）
  • 論文研究
ClinicalBERTによる臨床ノートの表現化と再入院予測
（ClinicalBERT: Modeling Clinical Notes and Predicting Hospital Readmission）
  • 論文研究
ハイパーパーティザンニュース検出におけるBERTの実用性
（Harvey Mudd College at SemEval-2019 Task 4: The Clint Buchanan Hyperpartisan News Detector）
  • 論文研究
希少特徴の選択と集約のための正則化回帰の新しい計算的・統計的側面
（New Computational and Statistical Aspects of Regularized Regression with Application to Rare Feature Selection and Aggregation）
  • 論文研究
ツイート中の薬物言及を検出する深層ニューラルネットワークのアンサンブル
（Deep Neural Networks Ensemble for Detecting Medication Mentions in Tweets）
  • 論文研究
さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか？

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として一目置かれる存在に！

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか？

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、あなたも生成AIマスター！

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題！誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

AI Benchmark Researchをもっと見る

今すぐ購読し、続きを読んで、すべてのアーカイブにアクセスしましょう。

続きを読む