305336記事公開中

トレンドワード
  2. AIベンチマークリサーチ
  3. 論文研究
  4. 蒸留ボトルネックを広げる試み：Marco-o1 v2（Marco-o1 v2: Towards Widening The Distillation Bottleneck for Reasoning Models）
1未満 分で読了
0 views

蒸留ボトルネックを広げる試み：Marco-o1 v2

（Marco-o1 v2: Towards Widening The Distillation Bottleneck for Reasoning Models）

さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか？

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として
一目置かれる存在に！

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか？

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、
あなたも生成AIマスター！

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題！誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

田中専務

拓海先生、最近若手が社内で『大規模推論モデル（LRMs）って凄いんですよ』と騒いでまして、でもうちみたいな中小のモデルに持ってくるときの課題がよく分かりません。要するに何が問題なんですか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！大雑把に言うと、大きなモデルの

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

論文研究シリーズ
前の記事
二部符号型MDLにおける正則化経路に沿った過学習の定量化
（Quantifying Overfitting Along the Regularization Path for Two-Part-Code MDL in Supervised Classification）
次の記事
自己適応ガンマ文脈対応SSMベース金属欠陥検出モデル
（Self-Adaptive Gamma Context-Aware SSM-based Model for Metal Defect Detection）
関連記事
Alpha-Betaダイバージェンスによる変分推論の拡張
（Alpha-Beta Divergence For Variational Inference）
金融文書におけるRAGベース質問応答モデルの検索改善
（Improving Retrieval for RAG based Question Answering Models on Financial Documents）
リモート埋め込みを用いたグラフニューラルネットワークのフェデレーテッド学習最適化
（Optimizing Federated Learning using Remote Embeddings for Graph Neural Networks）
発話の流暢性を最小化するための薬剤調整を目指した強化学習ベースのシステム
（Toward a Reinforcement-Learning-Based System for Adjusting Medication to Minimize Speech Disfluency）
幾何認識に基づく高速で高精度なタンパク質–リガンドドッキング — CWFBind: Geometry-Awareness for Fast and Accurate Protein-Ligand Docking
数万コアGPUのホットスポットをFEMの110万倍高速で予測する物理ベース学習
（Predicting Accurate Hot Spots in a More Than Ten-Thousand-Core GPU with a Million-Time Speedup over FEM Enabled by a Physics-based Learning Algorithm）
この記事をシェア

有益な情報を同僚や仲間と共有しませんか？

AI技術革新 - 人気記事
ブラックホールと量子機械学習の対応
（Black hole/quantum machine learning correspondence）
  • 論文研究
生成AI検索における敏感なユーザークエリの分類と分析
（Taxonomy and Analysis of Sensitive User Queries in Generative AI Search System）
  • 論文研究
DiReDi：AIoTアプリケーションのための蒸留と逆蒸留
（DiReDi: Distillation and Reverse Distillation for AIoT Applications）
  • 論文研究

PCも苦手だった私が

“AIに詳しい人“
として一目置かれる存在に！
  • AIBRプレミアム
  • 実践型生成AI活用キャンプ
あなたにオススメのカテゴリ
論文研究
最新記事
音声から「屋外録音」時の3D顔動作を合成する技術
（Synthesising 3D Facial Motion from “In-the-Wild” Speech）
  • 論文研究
大量のツイートに基づく市民の特徴付け
（Characterization of citizens using word2vec and latent topic analysis in a large set of tweets）
  • 論文研究
オミクスデータの統合的コンセンサスクラスタリングのための多重カーネル学習
（Multiple kernel learning for integrative consensus clustering of ’omic datasets）
  • 論文研究
生成モデルの精度と網羅性を分離して評価する手法の改良
（Improved Precision and Recall Metric for Assessing Generative Models）
  • 論文研究
SR-GANによるゼロショット学習の改良
（SR-GAN: SEMANTIC RECTIFYING GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK FOR ZERO-SHOT LEARNING）
  • 論文研究
継続学習の三つのシナリオ
（Three scenarios for continual learning）
  • 論文研究
さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか？

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として一目置かれる存在に！

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか？

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、あなたも生成AIマスター！

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題！誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

AI Benchmark Researchをもっと見る

今すぐ購読し、続きを読んで、すべてのアーカイブにアクセスしましょう。

続きを読む