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スケーラブルな到達可能性解析のためのモデル予測制御と深層学習の橋渡し

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田中専務

拓海先生、お忙しいところ失礼します。最近、部下から「到達可能性解析が重要だ」と言われまして、正直ピンと来ないのですが、これは現場でどう使えるのでしょうか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！まず結論を簡潔に言うと、到達可能性解析は機械やロボットが事故や故障を避けるための

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

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