AIBR プレミアム
拓海先生、最近うちの部下が『高次フロー』だの『Infomap』だの言ってまして、正直何がどう経営に関係するのか分かりません。要するに投資に見合う効果があるのかだけ知りたいのですが、ご説明いただけますか。
素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。簡単に言うと、この論文は『ものごとの流れをより正確にとらえ、隠れたグループや重なりを見つける方法』を示しています。まず結論を三点にまとめます。1) 単純な関係だけでなく過去の経路や層構造を扱えること、2) その情報を使って重なり合うコミュニティを効率よく見つけられること、3) 実データでも有効であることです。これらが経営上の意思決定に直結するんですよ。
なるほど。ところで『高次』って何ですか。私たちの会社で言うと、顧客がどのように製品情報にたどり着いたか、みたいな話に関係しますか。
素晴らしい着眼点ですね！その通りです。ここで言う『高次』は、単にAからBへ移動する一回の遷移を見るだけでなく、過去にどのような経路を通ってきたかや、複数の情報源がどう組み合わさるかを含めた流れのことです。身近な例で言えば、通販で顧客が『検索→商品ページ→レビュー→購入』と辿る場合、直前の1ステップだけでなく過去2ステップを見れば、より正確に行動パターンが分かる、というイメージですよ。
そこでInfomapというのは、要するに『流れを分けて分かりやすくする地図』のようなものですか。これって要するに見つかったグループを使って現場の改善や投資判断ができる、ということですか。
素晴らしい着眼点ですね！まさにその通りです。Infomapは情報理論に基づく『地図（map equation）』を使い、流れが多く滞る領域をモジュール（コミュニティ）として捉えます。応用すると、どの顧客層に注力すべきか、どの流れを強化すれば効率が上がるかが見えてきます。要点は三つ、1) 流れの正確な把握、2) 重なりを許すグループ検出、3) 計算的に扱えること、です。
実際にどれくらいデータと工数が必要になりますか。うちのような中堅製造業でも取り組めますか。
素晴らしい着眼点ですね！中堅企業でも段階的に始められます。まずは現場のログや工程の遷移データを短期間分集め、簡単な二、三ステップの『高次モデル』を試すだけで有用な示唆が出ることが多いです。実務ポイントは三つ、1) 最初は小さくプロトタイプ、2) 可視化して現場とすり合わせ、3) 投資は段階的に。これならROIを確認しながら拡大できますよ。
具体的な導入の初手は何をすれば良いですか。データのフォーマットとか、IT部門に丸投げで済みますか。
素晴らしい着眼点ですね！単にITに丸投げするのは避けましょう。まずは経営と現場で『何を改善したいか』を簡潔に定め、ログで追える指標を決めることが重要です。その上でデータの収集フォーマットを決め、短期間の実験を回す。技術的な処理はITや外部ツールで対応できますが、課題定義は必ず経営と現場がリードしてください。
ありがとうございます。では最後に、私の理解をまとめます。高次フローは過去の経路や層を見て、Infomapで重なりのあるグループを見つける手法で、それを段階的に試してROIを確認しながら導入する、ということで合っていますか。
素晴らしい着眼点ですね！完璧です。大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。最初の小さな実験で得られた成果を用いて、次の投資判断をしていきましょう。
