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放射計（ラジオメーター）較正の機械学習的アプローチ（Radiometer Calibration using Machine Learning）

田中専務

拓海さん、最近部下が「機械学習で較正をやれば精度が上がる」と騒いでましてね。うちの現場で使える話かどうか、実務目線で教えてください。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、難しい言葉は使わずに説明しますよ。要点は三つです。機械学習で受信機の

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優先度・期限制約を考慮したプリエンプション対応DNN推論タスクスケジューリング（Preemption Aware Task Scheduling for Priority and Deadline Constrained... 前の記事 デジタルプラットフォーム向け大規模MLOpsモニタリング（MLOps Monitoring at Scale for Digital Platforms） 次の記事

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田中専務拓海先生、最近うちの部下が「モデルの中身を説明する必要がある」と騒いでおりまして、正直どこから手をつけて良いか分からないのです。要するに現場で信用できる説明を安く得られる方法がある、という話でしょうか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、田中専務。今日は簡単に言うと「

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