AIBR プレミアム
拓海先生、お目にかかれて光栄です。最近、部下から「ストーリーテリングをAIで効率化できる」と言われまして、正直ピンと来ていません。要するに会話に直すと何が良くなるんでしょうか。
素晴らしい着眼点ですね！田中専務、物語を会話に変えると聞き手の注意を引きやすく、記憶にも残りやすくなるんです。まず結論を3点だけ述べますね。1. 関与度が上がる、2. 記憶定着が良くなる、3. パーソナリティで訴求を変えられる、です。大丈夫、一緒に見ていけば必ずできますよ。
ふむ、要点は分かりました。で、具体的にどうやって「モノローグ（独白）をダイアログ（会話）に変える」のですか。現場で使えるイメージを持ちたいのです。
良い質問ですよ。分かりやすく言うと、元の文章を文法的に解析して、話し手を二人に割り振り、短い発話に切り分けたり質問を差し挟んだりして対話風にするんです。身近な例で言うと、会議資料の長い説明を二人の掛け合いにして場の引き込みを強める感じですね。
なるほど。で、それは自動でやれるものなのですか。手作業でセリフを書き換えるよりコストは低いのですか。
はい、できるんです。論文で示された仕組みはパイプライン化されており、最初に深い文構造であるDsyntS（Deep Syntactic Structures）を用いて文を解析し、それを発話割り当てや質問挿入のパラメータで調整して対話を生成します。導入コストは初期で解析と調整が必要ですが、運用後は大量変換で効率化できますよ。
これって要するに、もともとの話を機械的に分けて、聞き手が参加しているように見せることで伝わりやすくするということ？
まさにその通りですよ。端的に言えば参加感の演出です。加えて、話し手の性格（パーソナリティ）をパラメータ化して、外向的なら詳細を多めに、内向的なら控えめに、という調整ができます。ポイントは三つ：理解のしやすさ、記憶の深まり、対象者への訴求の切替えです。
現場に落とし込むとしたら、どの工程に一番効果があると考えますか。営業のトーク、社内研修、採用説明などいろいろ思いつきますが優先度は？
良い視点ですね。短期的には営業トークやプレゼン資料の対話化でインパクトが出ます。中長期的には研修教材や顧客サポートのスクリプト最適化が効果を積み上げます。投資対効果を考えるならまずは反応が可視化しやすい場面から試すと良いです。
わかりました、まずは試験的に資料一つを会話化して成果を見て、それから投資判断をします。つまり、まずは小さく始めて効果を見てから拡大する、という段取りで良いですね。私の言葉で言うと、要は「試験運用で検証してから本格導入する」ということですね。
その理解で完璧です。大丈夫、失敗も学習のチャンスですから、一緒に段階を踏めば必ず成果は出せますよ。では最初に優先すべき三点は、目的設定、評価指標の明確化、実運用時の微調整体制の確保、です。実行計画を一緒に作りましょう。
