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田中専務

拓海先生、最近部下から「論文を読んでAI導入を考えよう」と言われましてね。何から見ればいいのか見当がつかないのですが、要点を教えていただけますか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!まずは結論を3つで整理しますよ。1) 文書分類のスケール問題に対処する階層的な学習設計、2) レイヤごとに専門化した深層学習モデルの組合せ、3) 実務での応用性と精度向上が期待できる点です。大丈夫、一緒に整理していきますよ。

田中専務

聞くと難しそうです。私の会社では製品ごとにマニュアルや仕様書が山ほどある。これを自動で整理できれば現場も助かるのですが、現実的に投資対効果に見合うのでしょうか。

AIメンター拓海

いい質問ですね。要点は3つです。1つ目、データの

監修者

阪上雅昭(SAKAGAMI Masa-aki)
京都大学 人間・環境学研究科 名誉教授

論文研究シリーズ
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