305336記事公開中

トレンドワード
  2. AIベンチマークリサーチ
  3. 論文研究
  4. データ拡張を「最悪ケース」で設計する発想（ADA: A Game-Theoretic Perspective on Data Augmentation for Object Detection）
1未満 分で読了
0 views

データ拡張を「最悪ケース」で設計する発想

（ADA: A Game-Theoretic Perspective on Data Augmentation for Object Detection）

さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか？

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として
一目置かれる存在に！

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか？

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、
あなたも生成AIマスター！

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題！誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

田中専務

拓海先生、お時間いただきありがとうございます。部下から「データ拡張でモデルを強くできる」と聞いたのですが、実務でどう評価すればよいか分からなくてして。要するに、現場に本当に効く技術なのか知りたいのです。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば必ず見えてきますよ。今日は「ADA」という論文を題材に、データ拡張をゲーム理論の視点で考える方法を、要点を3つで分かりやすく説明できますよ。

田中専務

ゲーム理論ですか。難しそうですね。まずは、ざっくりで結構です、現場に役立つかどうかの結論だけ教えてください。

AIメンター拓海

結論から言うと、この論文は「データ拡張を最悪の揺らぎで設計することで、検出器が実運用の

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

論文研究シリーズ
前の記事
マルチモーダル社会行動識別の計算フレームワーク
（A Computational Framework for Multi-Modal Social Action Identification）
次の記事
ブラックボックス反復型機械教授法
（Towards Black-box Iterative Machine Teaching）
関連記事
言語モデルの挙動：包括的サーベイ
（Language Model Behavior: A Comprehensive Survey）
解剖学的事前知識駆動型低線量CTノイズ除去
（BIOATT: Anatomical Prior Driven Low-Dose CT Denoising）
分類問題に対する積ルール
（On the Product Rule for Classification Problems）
生成環境における世界不安定性の測定と対処
（Toward Stable World Models: Measuring and Addressing World Instability in Generative Environments）
強化微調整による推論能力の向上
（REFT: Reasoning with REinforced Fine-Tuning）
多出力線形モデルにおけるバンディット・パレート集合同定
（Bandit Pareto Set Identification in a Multi-Output Linear Model）
この記事をシェア

有益な情報を同僚や仲間と共有しませんか？

AI技術革新 - 人気記事
ブラックホールと量子機械学習の対応
（Black hole/quantum machine learning correspondence）
  • 論文研究
生成AI検索における敏感なユーザークエリの分類と分析
（Taxonomy and Analysis of Sensitive User Queries in Generative AI Search System）
  • 論文研究
DiReDi：AIoTアプリケーションのための蒸留と逆蒸留
（DiReDi: Distillation and Reverse Distillation for AIoT Applications）
  • 論文研究

PCも苦手だった私が

“AIに詳しい人“
として一目置かれる存在に！
  • AIBRプレミアム
  • 実践型生成AI活用キャンプ
あなたにオススメのカテゴリ
論文研究
最新記事
音声から「屋外録音」時の3D顔動作を合成する技術
（Synthesising 3D Facial Motion from “In-the-Wild” Speech）
  • 論文研究
大量のツイートに基づく市民の特徴付け
（Characterization of citizens using word2vec and latent topic analysis in a large set of tweets）
  • 論文研究
オミクスデータの統合的コンセンサスクラスタリングのための多重カーネル学習
（Multiple kernel learning for integrative consensus clustering of ’omic datasets）
  • 論文研究
生成モデルの精度と網羅性を分離して評価する手法の改良
（Improved Precision and Recall Metric for Assessing Generative Models）
  • 論文研究
SR-GANによるゼロショット学習の改良
（SR-GAN: SEMANTIC RECTIFYING GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK FOR ZERO-SHOT LEARNING）
  • 論文研究
継続学習の三つのシナリオ
（Three scenarios for continual learning）
  • 論文研究
さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか？

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として一目置かれる存在に！

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか？

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、あなたも生成AIマスター！

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題！誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

AI Benchmark Researchをもっと見る

今すぐ購読し、続きを読んで、すべてのアーカイブにアクセスしましょう。

続きを読む