305336記事公開中

トレンドワード
  2. AIベンチマークリサーチ
  3. 論文研究
  4. 建物の温度モデルと外乱を同時に推定する手法（Simultaneous identification of linear building dynamic model and disturbance using sparsity-promoting optimization）
1未満 分で読了
2 views

建物の温度モデルと外乱を同時に推定する手法

（Simultaneous identification of linear building dynamic model and disturbance using sparsity-promoting optimization）

さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか？

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として
一目置かれる存在に！

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか？

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、
あなたも生成AIマスター！

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題！誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

田中専務

拓海さん、最近現場で「センサはあるけど、外乱が大きくてモデルが使えない」と言われましてね。うちの空調制御に活かせる話でしょうか？投資対効果が気になります。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、簡単に整理しますよ。今回の論文は建物の温度モデルと、測れていない外乱（主に人や機器による内部負荷）を同時に推定できる方法を示しています。要点は三つで、

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

論文研究シリーズ
前の記事
損傷した考古遺物の3D再構成
（3D Reconstruction of Incomplete Archaeological Objects Using a Generative Adversarial Network）
次の記事
限定的な注釈で胸部疾患の同定と局所化を同時に行う手法
（Thoracic Disease Identification and Localization with Limited Supervision）
関連記事
極端な都市高温への対処：都市マイクロ気候における気候変動影響と適応策の有効性を評価する機械学習アプローチ
（Tackling extreme urban heat: a machine learning approach to assess the impacts of climate change and the efficacy of climate adaptation strategies in urban microclimates）
GNNの表現力研究の再考 — Rethinking GNN Expressive Power Research in the Machine Learning Community: Limitations, Issues, and Corrections
地震波形に対する深層学習モデルのアンサンブルとドロップアウト層による不確かさ推定
（Uncertainty estimation via ensembles of deep learning models and dropout layers for seismic traces）
ディープ駆動fMRIによる視覚カテゴリの解読
（Deep driven fMRI decoding of visual categories）
事前学習を推論のように：マスクドチューニングがゼロショット合成画像検索を改善する
（Pretrain like Your Inference: Masked Tuning Improves Zero-Shot Composed Image Retrieval）
マージン付きデータからの凸多面体学習
（Learning convex polyhedra with margin*）
この記事をシェア

有益な情報を同僚や仲間と共有しませんか？

AI技術革新 - 人気記事
ブラックホールと量子機械学習の対応
（Black hole/quantum machine learning correspondence）
  • 論文研究
生成AI検索における敏感なユーザークエリの分類と分析
（Taxonomy and Analysis of Sensitive User Queries in Generative AI Search System）
  • 論文研究
DiReDi：AIoTアプリケーションのための蒸留と逆蒸留
（DiReDi: Distillation and Reverse Distillation for AIoT Applications）
  • 論文研究

PCも苦手だった私が

“AIに詳しい人“
として一目置かれる存在に！
  • AIBRプレミアム
  • 実践型生成AI活用キャンプ
あなたにオススメのカテゴリ
論文研究
最新記事
音声から「屋外録音」時の3D顔動作を合成する技術
（Synthesising 3D Facial Motion from “In-the-Wild” Speech）
  • 論文研究
大量のツイートに基づく市民の特徴付け
（Characterization of citizens using word2vec and latent topic analysis in a large set of tweets）
  • 論文研究
オミクスデータの統合的コンセンサスクラスタリングのための多重カーネル学習
（Multiple kernel learning for integrative consensus clustering of ’omic datasets）
  • 論文研究
生成モデルの精度と網羅性を分離して評価する手法の改良
（Improved Precision and Recall Metric for Assessing Generative Models）
  • 論文研究
SR-GANによるゼロショット学習の改良
（SR-GAN: SEMANTIC RECTIFYING GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK FOR ZERO-SHOT LEARNING）
  • 論文研究
継続学習の三つのシナリオ
（Three scenarios for continual learning）
  • 論文研究
さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか？

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として一目置かれる存在に！

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか？

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、あなたも生成AIマスター！

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題！誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る