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永久故障がシストリックアレイ型ニューラルネットワークアクセラレータに与える影響の解析と緩和

（Analyzing and Mitigating the Impact of Permanent Faults on a Systolic Array Based Neural Network Accelerator）

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田中専務

拓海先生、お世話になります。最近、社内でAIのハードウェア導入の話が出まして、ある論文が“永久故障”に対して対策を提案していると聞きました。うちの現場でもハードが壊れやすいという話は他人事ではないんですが、まずは本質的に何が問題なのかをざっくり教えていただけますか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね、田中専務！結論を一言で言うと、この論文は「少数の恒久的な故障（permanent faults）があっても、賢く削ると精度をほぼ保てる」ことを示した研究です。難しい言葉は後で噛み砕きますが、まずは要点を三つにまとめますね。第一に、故障は無視できない影響を与える。第二に、故障を

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

論文研究シリーズ
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