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検閲データからの誤学習

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田中専務

拓海さん、最近部下から「学習データが偏っていると人は変な学習をする」と聞きまして、これがウチの工場の現場にも関係する気がするのですが、要点を教えていただけますか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、簡潔にいきますよ。結論を先に言うと、観測されるデータが途中で途切れると、人は誤った相関を学んでしまい、現場での意思決定が一貫して保守的になりうるんです。

田中専務

観測が途中で途切れる、ですか。現場で言うとどういうことになりますか。検査で不良が出た時だけ続きを見ないような話でしょうか。

AIメンター拓海

良い例示ですね！その感覚で合っています。もう少し端的に、ポイントを三つに整理します。第一に、観測が

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

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