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GANを使った教師なし物体共ローカライゼーション

(Generative Adversarial Networks for Unsupervised Object Co-localization)

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田中専務

拓海先生、最近部下が「画像解析にAIを使えば現場の検品が楽になります」と言い出しましてね。ですが我々はラベル付けの手間や投資対効果が不安でして、何から始めれば良いのか見当がつきません。そもそもラベルなしで物体を見つけるという話が本当に実用になるのですか?

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理すれば見通しが立ちますよ。今回扱う論文は、

監修者

阪上雅昭(SAKAGAMI Masa-aki)
京都大学 人間・環境学研究科 名誉教授

論文研究シリーズ
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グラフとリンク
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