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局所座標符号化を用いた敵対的学習

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田中専務

拓海先生、最近部下からGANという技術を使って生産や検査に応用できると聞きましたが、正直何が新しいのかよく分かりません。要するに現場で使える技術なんでしょうか?

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理していけるんですよ。今回は「GAN(Generative Adversarial Networks・敵対的生成ネットワーク)」の一種で、従来の乱数からの生成ではなく、データの局所構造を使ってサンプルを作る手法について噛み砕いて説明できますよ。

田中専務

GANは名前だけ聞いたことがありますが、現場のデータの

監修者

阪上雅昭(SAKAGAMI Masa-aki)
京都大学 人間・環境学研究科 名誉教授

論文研究シリーズ
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