論文研究 2025.06.212026.01.02モデル合体によるフェデレーテッド個別化(FedMerge: Federated Personalization via Model Merging) Post Share Hatena Pocket RSS feedly Pin it 田中専務 拓海先生、最近部下から「FedMerge」という論文の話を聞きまして、うちの現場にも関係ありそうだと聞いたのですが、正直ピンと来ておりません。要点を噛み砕いて教えていただけますか。 AIメンター拓海 素晴らしい着眼点ですね!FedMergeは一言で言えば「複数の共有: Share on X (新しいウィンドウで開きます) X Share on Facebook (新しいウィンドウで開きます) Facebook いいね:いいね 読み込み中…関連論文研究 タンパク質埋め込み空間を分割して説明する(PLM-eXplain: Divide and Conquer the Protein Embedding Space) 前の記事 脳MRIの動きアーティファクト拡散生成による教師なし補正(DIMA: DIffusing Motion Artifacts for unsupervised correction in brain MRI images) 次の記事 関連する記事 論文研究 2025.11.11SATエンコーディング選択の学習(Learning to Select SAT Encodings)田中専務拓海先生、最近、部下が『SATに変換して解くと速いケースがあります』って言うんですが、そもそもSATって何をするものなんでしょうか。うちの現場で本当に使えるのか、まずは要点を教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!SATはBoolean Satisfiab 論文研究 2026.01.18多視点畳み込みニューラルネットワークによる3D形状認識(Multi-view Convolutional Neural Networks for 3D Shape Recognition)田中専務拓海先生、最近役員から『3Dデータを活用したAIが良いらしい』と言われて焦っております。そもそも3D形状って2Dの写真と何が違うのか、簡単に教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!3D形状は物の立体的な情報で、2D画像はその立体をある角度から切り取った投影 論文研究 2025.05.23数値マイクロデータのための統計的開示制御:逐次的結合確率保持データシャッフル(Sequential Joint Probability Preserving Data Shuffling)田中専務拓海先生、最近部下から「公開データの加工で新しい手法が出てます」と聞きまして。個人情報の扱いでうちもデータ公開を検討しているのですが、どこを気にすればいいのか正直分からないんです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。今回の論文は、数値データ 論文研究 2025.05.20リヒトマイヤー・メシュコフ不安定化の深層学習精度推定(USING CONSERVATION LAWS TO INFER DEEP LEARNING MODEL ACCURACY OF RICHTMYER-MESHKOV INSTABILITIES)田中専務拓海先生、最近部下から『AIでシミュレーションが速くなる』って話を聞きまして、うちの工場でも使えるかと思っているのですが、論文を読むと保守則とか難しい話ばかりで頭が痛いです。要するに何ができるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理すれば必ず理解で 論文研究 2025.05.23網膜波を用いた人工ニューラルネットの事前学習(ReWaRD: Retinal Waves for Pre-Training Artificial Neural Networks Mimicking Real Prenatal Development)田中専務拓海先生、最近若いスタッフから「胎児期の網膜波を模した事前学習でニューラルネットが賢くなるらしい」と聞きまして。正直、網膜波って何ですか、そして我が社のDXにどう関係するんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!まず結論を先に申し上げますと、網膜波を模したデータで事前 論文研究 2025.11.17オープン関係抽出のための能動監督クラスタリング(Actively Supervised Clustering for Open Relation Extraction)田中専務拓海先生、最近部署で「OpenRE」とか「クラスタリングに能動的にラベルを付ける」とか聞くのですが、正直ピンと来ません。要するに現場でどう役に立つんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!簡単に言うと、Open Relation Extraction(OpenRE=オ AI Business Reviewをもっと見る今すぐ購読し、続きを読んで、すべてのアーカイブにアクセスしましょう。 メールアドレスを入力... 購読 続きを読む %d
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