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情報源の信頼性指標が持つ逆手利用のリスク

(Belittling the Source: Trustworthiness Indicators to Obfuscate Fake News on the Web)

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田中専務

拓海さん、最近うちの部下が『信頼できるサイトの指標を見てフェイクニュースを弾ける』と言うのですが、本当にそんなに簡単なのでしょうか。投資する価値があるのか迷っております。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理しましょう。結論を先に言うと、単純な信頼性指標だけに頼ると逆手に取られる可能性がありますよ。要点は三つです:指標の可用性、指標の操作性、そして指標とコンテンツの組合せで対策できることです。

田中専務

可用性、操作性、組合せですね。可用性というのは例えば何を指すのですか?GoogleのPageRankみたいに誰でも使える指標が無くなったという話を聞きましたが。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!可用性とは、外部で利用可能な指標が減っているという事実です。例えばGoogle PageRank(PageRank、ページランク)は一般公開が縮小され、Alexa Rankは商用化されて無料で使いにくくなりました。要するに、昔のように“誰でも参照できる簡単な信頼度の数値”が無くなっているのです。

田中専務

なるほど。で、操作性というのは指標自体が簡単に騙されるということですか?これって要するに指標が偽情報側に利用されるということ?

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!その通りです。指標の操作性とは、第三者が指標を操作して信頼度を偽装できる可能性です。例えば新しいウェブサイトを量産して相互にリンクさせれば、一部の指標は上がります。ここで重要なのは三つ:単一指標に依存しないこと、指標の出所を点検すること、そしてコンテンツ自体の解析を組み合わせることです。

田中専務

コンテンツの解析となると、言語の理解とか難しそうです。自然言語理解(natural language understanding、NLU)という言葉を聞きますが、あれはうちの現場でも使えるんでしょうか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!自然言語理解(NLU、自然言語理解)とはテキストの意味を機械がある程度読み取る技術です。ポイントは三つ:NLUは完璧ではないが有用である、単純なルール(語句の出現頻度など)と組み合わせれば実務で効果を発揮する、そして段階的に導入すれば現場も受け入れやすいです。最初から全自動を目指さず段階導入が肝心ですよ。

田中専務

段階導入ですね。最後に教えてください、我々が会議で使える要点を3つにまとめてもらえますか。投資判断に使いたいので端的にお願いします。

AIメンター拓海

大丈夫、要点は三つです。第一、単一の信頼性指標に依存するとリスクがある。第二、信頼性指標は可用性と操作性に注意して選ぶ。第三、コンテンツ解析(NLU)と指標の組合せで実務的な効果が出る。大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。

田中専務

拓海さん、ありがとうございます。自分の言葉で言うと、要するに『公開されている信頼性スコアだけを鵜呑みにすると騙される。指標の出自を確認し、コンテンツの中身も合わせて見て初めて使える』ということですね。これで会議に臨めます。

監修者

阪上雅昭(SAKAGAMI Masa-aki)
京都大学 人間・環境学研究科 名誉教授

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