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表現

(デノテーション)からのセマンティックパーシングにおける方策整形と一般化更新式(Policy Shaping and Generalized Update Equations for Semantic Parsing from Denotations)

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田中専務

拓海先生、最近部下に「表現から学習するセマンティックパーシング」という論文が良いようだと言われまして。正直、タイトルだけで頭が痛いのですが、これは我々の現場になにか役立ちますか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に分解して考えれば必ずできますよ。結論から言うと、この論文は「答えだけが与えられる場面」で正しい内部表現(プログラム)を見つける探索の仕方と、学習時の更新ルールを整理したものです。要点は三つで、探索に

監修者

阪上雅昭(SAKAGAMI Masa-aki)
京都大学 人間・環境学研究科 名誉教授

論文研究シリーズ
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