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田中専務

拓海先生、今日は論文の要点を簡単に教えていただけますか。現場に導入できるかどうか、投資対効果の観点で知りたいのです。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！本論文は、人間の見方を真似て画像データを大幅に削減しつつ高精度を保つ技術を示していますよ。まず結論を3点で述べますね。1) データ量を約3分の1にできる。2) 学習時間を短縮できる。3) 9クラスで98％超の識別率を達成できる、です。

田中専務

なるほど、見方を

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

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