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異なるデータセットで深層ニューラルネットワークを訓練する手法

（Training Deep Neural Networks with Different Datasets In-the-wild: The Emotion Recognition Paradigm）

#Neural Networks
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田中専務

拓海先生、最近部下に「データが違うとAIの性能が落ちる」と言われて焦っております。今回の論文はその点に効く技術だと聞きましたが、要点を噛み砕いて教えていただけますか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、簡単に説明できますよ。端的に言うと、この論文は

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

論文研究シリーズ
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