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合成音声波形の自然化を実現するWaveCycleGAN

(WAVECYCLEGAN: SYNTHETIC-TO-NATURAL SPEECH WAVEFORM CONVERSION USING CYCLE-CONSISTENT ADVERSARIAL NETWORKS)

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田中専務

拓海さん、この論文は一言で言うと何をやっているんですか。うちみたいな工場で音声案内を自然にしたいと部下に言われまして、正直よく分かっておりません。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!要点を先に言うと、この論文は合成音声の波形そのものを学習ベースで自然な波形に変換する手法を提案しており、聞き手が「機械っぽさ」を感じる原因を直接改善できるんです。大丈夫、一緒に要点を3つにまとめますよ。

田中専務

要点3つ、ぜひお願いします。まず、合成音声のどこが悪いと言っているのですか?音程の高さとか発音の正確さとかでなく、波形そのものと言われると想像が付きません。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!合成音声は通常、

監修者

阪上雅昭(SAKAGAMI Masa-aki)
京都大学 人間・環境学研究科 名誉教授

論文研究シリーズ
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