
拓海先生、最近うちの若い連中が『有意差が出ない研究でも大事だ』なんて言い出して、正直ピンと来ないんです。要するに、結果が出ない研究って無駄ということじゃないんですか?

素晴らしい着眼点ですね!結論を先に言うと、要するに『有意差が出ない=価値がない』とは限らないんですよ。大丈夫、一緒に整理すれば必ず見えてきますよ。

それはありがたい。だが経営の立場から言わせてもらえば、時間と金を使う以上は投資対効果(ROI)をきちんと示してほしい。どうやって価値を説明すればいいですか?

いい質問です。まず三点で整理しましょう。第一に無効結果は『何が効かないか』を明確にするデータであること。第二に、次の手を考えるためのヒントを与えること。第三に、誤った期待や偏り(publication bias)を避けるための重要な証左になることです。

ふむ。具体例はありますか?うちの現場で言えば『新しい教育手法を入れて効果が出ない』という話は聞くんです。

例えば物理の歴史で言えば、ミケルソン・モーリー実験のように『期待した効果が見えなかった』ことが理論の転換につながった例があるんです。同じように教育でも『期待が外れた』こと自体が検証可能な事実になりますよ。

これって要するに、効果がないことを示すデータも“資産”になる、ということですか?

まさにその通りですよ。投資対効果の観点では、失敗した案を早く見切ることでリソースを別に振り向けられる。現場導入の不確実性を減らすという、直接的な経済的価値があるんです。

それは分かりやすい。だが実務では『有意差がない』と言うと部下に諦めが生まれそうだ。報告の仕方にコツはありますか?

報告は三つの要点で示すと伝わりやすいです。第一に実験の設計と前提条件を明確にすること。第二に何が測れ、何が測れなかったかをはっきりさせること。第三に次の試行に向けた具体的な仮説や改善案を示すことです。こうすれば現場は動きやすくなりますよ。

なるほど。最後にもう一つ、うちの会議で使える短い言い方を一つください。上手く説明できる自信が欲しいんです。

いいですね!一言ならこうです。「今回の試験は期待通りの差は出なかったが、何が効かないかを特定できたため次の改善に集中できる」という言い方で十分伝わりますよ。大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。

分かりました。要するに、効果が出ないという結果自体が“次を早く判断してリソースを守るための情報”ということですね。よし、これなら部下に堂々と言えそうです。ありがとうございました。


