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深層学習の白箱メンバーシップ推定攻撃とプライバシー評価

（Comprehensive Privacy Analysis of Deep Learning: Passive and Active White-box Inference Attacks against Centralized and Federated Learning）

#Deep Learning
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田中専務

拓海さん、最近部下から『モデルはデータを覚えているから危ない』って聞いたんですが、要するにどういうことなんでしょうか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！簡潔に言えば、学習済みの深層モデルが訓練データの情報を漏らすことがあるんですよ。これを

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

論文研究シリーズ
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