AIBR プレミアム\n
田中専務
\n
拓海先生、お忙しいところすみません。部下にAIの評価性能の話をされて、うちでも導入を急がねばと思っているのですが、そもそも「この予測は信頼してよいのか」が分かりません。要するに、予測の良し悪しを経営判断でどう確認すればいいのでしょうか。
\n
\n
\n
AIメンター拓海
\n
素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば必ず見通しが立てられますよ。今日ご紹介する論文は、予測がどの程度「較正されているか」を検証する新しい方法を示しています。結論だけ先に言うと、予測ごとに同時に満たすことが保証された上下の信頼域（較正バンド）を作ることで、モデル全体の信頼性を評価できるのです。
\n
\n
\n
田中専務
\n
较正バンドという言葉は初耳です。要するに、各案件ごとに「この範囲内なら信頼してよい」と示す目安ができるということですか。現場では結局、数値がこの範囲に収まっているかどうかだけで判断してよいのか教えてください。
\n
\n
\n
AIメンター拓海
