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X線画像少数で学習したFaster R-CNNによる遠位橈骨骨折検出

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田中専務

拓海先生、最近部署で「AIでレントゲンの骨折を自動で見分けられるらしい」と聞いたのですが、本当でしょうか。ウチの現場でも使えるものなのか不安でして。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！大丈夫ですよ、田中専務。今回は少ないX線画像からでも高精度で遠位橈骨（えんいとうこつ）骨折を検出した論文を分かりやすく説明できますよ。難しく聞こえる概念は身近な比喩で説明しますので、一緒に理解していけるんです。

田中専務

遠位橈骨骨折という言葉自体、正直馴染みが薄いのですが、要するに手首のあたりの骨折のことですか。それをコンピュータが見つけるのですか？

AIメンター拓海

はい。簡単に言うとその通りです。ここで使われる技術はFaster R-CNNという

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

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