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アプリケーション定義型OSがデータセンターを変える

(XOS: An Application-Defined Operating System for Datacenter Computing)

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田中専務

拓海先生、最近部下から「OSを見直してDC(データセンター)の性能を上げるべきだ」と聞きまして、正直ピンと来ないのです。OSってそんなに変える余地があるのですか?

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!端的に言うと、従来のOperating System (OS) オペレーティングシステムが担っていた『資源管理』の一部をアプリケーション側に移して、業務ごとに最適化できる仕組みがあるんですよ。

田中専務

これって要するにアプリケーションが自前で資源を管理するということ?それだと互換性や安全性が心配で…

AIメンター拓海

大丈夫です。XOSはApplication-Defined Operating System (XOS) アプリケーション定義型オペレーティングシステムという考えで、資源管理をカーネルから分離しつつ、既存のLinuxを制御面に残すことで後方互換性を確保していますよ。

田中専務

後方互換性を保ちつつ性能を上げる、と。で、具体的にどの部分を変えると投資対効果が出るのですか?

AIメンター拓海

要点は三つです。1) ソフトウェアスタックの深い階層で生じるオーバーヘッドを減らす、2) アプリ単位でメモリやI/Oのポリシーを変えられるため尾部遅延(tail latency)が改善する、3) ハードウェア仮想化支援(例えばIntel VT-x)を活用して安全にユーザ空間で資源を管理する、これらが投資対効果を生みますよ。

田中専務

仮想化の話が出ましたが、うちの現場は古いミドルウェアも多く、I/Oやメモリの直接操作は現実的なのか心配です。導入の障壁は高いのでは?

AIメンター拓海

確かに懸念はある。しかしXOSはLinuxを基盤にしており、既存アプリはほぼそのまま動かせる。重要なのは段階的な移行で、まずは性能改善が見込めるサービスからユーザ空間のカスタムサブシステムを試す方法です。

田中専務

現場の運用負荷や障害発生時の対応はどうなるのですか。サポートや人材の問題も無視できません。

AIメンター拓海

導入戦略も三つにまとめます。短期は検証環境でのI/O・VMメモリ管理のベンチ、中期は重要サービスの段階的移行と運用手順の整備、長期は社内スキルの育成と自動化です。失敗は小さく抑えられますよ。

田中専務

数字で示してもらえると助かります。XOSはどの程度速くなるのですか?

AIメンター拓海

論文では24コアサーバでLinux比最大1.6倍、仮想メモリ管理では既存のDuneに対して最大3.3倍の改善を報告しています。重要なのはこの改善が実業務のどの部分に波及するかを理解してROI(投資収益率)を計算することです。

田中専務

要点を整理すると、1) カーネルから資源管理を分離して2) アプリごとに最適化でき3) ハードウェアの仮想化支援で安全に行う、これでうちの目的に合うか見極める、という流れでよろしいですか。自分の言葉で一度まとめますと、XOSはアプリ側に“より細かいコントロール”を渡して、その分現場でのチューニング余地を増やすということですね。

監修者

阪上雅昭(SAKAGAMI Masa-aki)
京都大学 人間・環境学研究科 名誉教授

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