AIBR プレミアム
田中専務
拓海先生、忙しいところすみません。ICUの患者さんについて、何をいつ測れば良いかをAIで決められると聞きましたが、要するに検査を減らしても見逃さないという話ですか？
AIメンター拓海
素晴らしい着眼点ですね！大筋はその通りです。ここで言うのは『いつ何を測定するかを動的に決める』ポリシーを学習し、測定コストを下げつつ予測性能を保つか向上させることですよ。
田中専務
なるほど。ただ、病院の現場にそれを入れるとなると、医師は面倒がるのではないですか。投資対効果が本当に出るのか心配です。
AIメンター拓海
大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。要点を3つだけ先に示すと、1）測定はコストがかかる、2）全て測れば良い訳ではない、3）状態に応じて賢く選べると効率が上がる、ですよ。
田中専務
これって要するに『必要な時に必要な検査だけを選んで、無駄を減らす』ということですか？
AIメンター拓海
その通りです。加えて、この研究は単に固定ルールで選ぶのではなく、患者の経過（過去の観測履歴）に応じて動的に判断する点が肝心なんです。
田中専務
動的というのは、その都度AIが判断するのですか。それと、学習に時間がかかるのではないですか？
AIメンター拓海
動的に判断しますよ。内部では長短期記憶を扱えるLSTM（Long Short-Term Memory、LSTM）という予測モデルで患者の状態を把握し、強化学習（Reinforcement Learning、RL）で何を測るかを学ぶ、という流れです。
田中専務
ほう。LSTMと強化学習を組み合わせると。では導入後に現場が混乱しないように説明はできますか。医師に『なぜこれを測れと言うのか』が示せる必要があります。
AIメンター拓海
