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田中専務

拓海先生、お時間よろしいですか。先日部下からこの論文の話を聞いて、AIで分子の動きを見つけるといわれましたが、正直ピンと来ておりません。要するに我々の現場で役立つ話でしょうか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、ゆっくり説明しますよ。端的に言うと、この論文は『複雑な分子の長時間変化を見つけるための非線形な変数（特徴）の自動発見法』を提示しているんです。これによって、従来は人が勘で決めていた軸をデータから学べるんですよ。

田中専務

うーん、データから学ぶと言われても。

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

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