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人とPCの操作ログから「やり方」を直す方法

(Behavioral Petri Net Mining and Automated Analysis for HCI Recommendations in Multi-Application Environments)

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田中専務

拓海先生、最近部下から「PCの操作を分析して業務改善できる」と聞きまして、正直よく分かりません。これって要するに社員がパソコン上でどう動いているか見て、無駄を減らすという話ですか?

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、簡単に説明しますよ。要点は三つです: 操作ログを取ること、最適な操作パターンを定義すること、そして個別に改善提案を出すことですよ。

田中専務

操作ログというと、全部の画面を録画する感じでしょうか。従業員の監視と捉えられて反発が出ませんかね。

AIメンター拓海

いい疑問です。ログは画面録画だけでなく、どのアプリを開いたか、どのメニューを選んだかなどのイベント情報を集めますよ。プライバシー配慮は導入設計で対応できるんです。監視ではなく「支援」として運用できるように段階を踏んで進めるんです。

田中専務

なるほど。で、その『最適なやり方』というのは誰が決めるのですか。現場のやり方はいろいろあるので、一律の最適解なんてないのでは。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!その通りで、最適解は業務の目的によりますよ。論文の方法は「少なくとも一つの最適戦略が既知である」という前提を置いて、その最適例に近づけるように個別に提案を出すんです。つまり、現場のやり方を尊重しつつ効率的な道筋を示せるんです。

田中専務

具体的にどんな技術でその違いを見つけるのですか。言葉が難しくなると私には追いつけませんよ。

AIメンター拓海

大丈夫ですよ。専門用語は簡単な比喩でいきますね。論文は『Behavioral Petri Net(行動ペトリネット)』という枠組みで、操作の流れを図にして比較するんです。イメージは工場の流れ図で、どの作業が先で次がどう繋がるかを可視化する感じですよ。

田中専務

これって要するに社員ごとに作業の流れを見える化して、良いやり方に近づけるための『道しるべ』をソフトが出すということですか?

AIメンター拓海

その通りです!素晴らしいまとめです。さらに重要なのは三点あります。第一に複数アプリをまたぐ操作を扱える点、第二に最適例に向けて段階的に提案できる点、第三にユーザー満足度を考慮する点です。これらで現場の受け入れが良くなるんです。

田中専務

導入コストと効果の見積りも重要です。これ、うちの現場でやる意味があるか短期間で判断できますか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!短期ではパイロットで操作ログを1~2週間取れば、非効率な繰り返し作業の傾向は分かりますよ。要点は三つです: 小さな範囲で始める、プライバシーと説明責任を整える、改善効果を定量で測る、です。

田中専務

わかりました。自分の言葉で言うと、まず小さくログを取って、最短で改善できる部分を見つけ、従業員に納得してもらいながら段階的に最適化していく、ということですね。

監修者

阪上雅昭(SAKAGAMI Masa-aki)
京都大学 人間・環境学研究科 名誉教授

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