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属性付きネットワークの双曲埋め込み

（HEAT: Hyperbolic Embedding of Attributed Networks）

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田中専務

拓海先生、最近部下から「ネットワーク解析にHEATって論文が良いらしい」と聞いたのですが、正直ピンと来なくてして。要するに何ができるんでしょうか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！HEAT（Hyperbolic Embedding of ATributed networks、以下HEAT、属性付きネットワークの双曲埋め込み）は、ネットワークの構造とノードの属性を同時に取り込んで、低次元の双曲空間に配置する手法ですよ。簡単に言えば、関係性と性質の両方を反映した

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

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