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Amazonレビューの深層感情分析と評価の整合性検出

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田中専務

拓海先生、最近部下に「レビューと評価が合っていないデータを機械で見つけられる」と聞きました。うちのECサイトでも同じ問題が起きているのですが、これって本当に役に立つんでしょうか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。要点は三つで説明しますよ。まず何を見て、どう判定して、現場にどうフィードバックするか、という流れです。

田中専務

なるほど。で、具体的には「レビューの文章」を読ませるんですね。うちの現場だと感情表現が回りくどくて、システムが誤判定しそうで心配です。

AIメンター拓海

良い指摘ですよ。ここで使うのは

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

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