305336記事公開中

トレンドワード
  2. AIベンチマークリサーチ
  3. 論文研究
  4. 注意の蒸留によるビデオ表現学習（Attention Distillation for Learning Video Representations）
1未満 分で読了
0 views

注意の蒸留によるビデオ表現学習

（Attention Distillation for Learning Video Representations）

さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか？

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として
一目置かれる存在に！

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか？

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、
あなたも生成AIマスター！

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題！誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

田中専務

拓海先生、お時間よろしいでしょうか。最近、部下から「動画解析でAIを導入すべきだ」と言われまして、何から手を付ければ良いのか見当がつきません。特に動きの情報をどう扱うかが難しそうでして、論文の要旨を教えていただけますか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、田中専務。一緒に整理すれば必ずできますよ。今回は動画中の「動き（motion）」を、カラー映像だけで学べるようにする研究です。結論を端的に言うと、学習時に別の“動きに強いネットワーク”が注目した場所を真似させることで、推論時にカラー映像（RGB）だけで動き情報を扱えるようにする手法です。

田中専務

なるほど。別ネットワークの「注目箇所」をそのまま使う、ということですか。ところで、その別ネットワークとは何ですか。正直、専門的な名前を聞いてもピンと来ません。

AIメンター拓海

良い質問ですよ。ここで使うのは「Flow（オプティカルフロー、動き情報）」に強いネットワークです。実際には、動き情報を入力とした

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

論文研究シリーズ
前の記事
低分解能スペクトルからの金属豊富型星
（Am星）同定と機械学習の実務的意義（Metallic-Line Stars Identified from Low Resolution Spectra of LAMOST DR5）
次の記事
生テキストから意味役割への言語横断的転送
（Cross-Lingual Transfer of Semantic Roles: From Raw Text to Semantic Roles）
関連記事
閉じた運動学チェーンを持つ二足歩行のためのロバストな強化学習制御
（Robust RL Control for Bipedal Locomotion with Closed Kinematic Chains）
動的コーパス上の生成的検索の継続学習
（Continual Learning for Generative Retrieval over Dynamic Corpora）
xBoötes領域におけるFIRST電波源のX線同定
（X-ray Identifications of FIRST Radio Sources in the xBoötes Field）
医療用言語モデルに推論長制御を導入するControlMed
（ControlMed: Adding Reasoning Control to Medical Language Model）
人工知能手法
（Artificial Intelligence Approaches）
生成による予測の優位性
（Predicting Through Generation: Why Generation Is Better for Prediction）
この記事をシェア

有益な情報を同僚や仲間と共有しませんか？

AI技術革新 - 人気記事
ブラックホールと量子機械学習の対応
（Black hole/quantum machine learning correspondence）
  • 論文研究
生成AI検索における敏感なユーザークエリの分類と分析
（Taxonomy and Analysis of Sensitive User Queries in Generative AI Search System）
  • 論文研究
DiReDi：AIoTアプリケーションのための蒸留と逆蒸留
（DiReDi: Distillation and Reverse Distillation for AIoT Applications）
  • 論文研究

PCも苦手だった私が

“AIに詳しい人“
として一目置かれる存在に！
  • AIBRプレミアム
  • 実践型生成AI活用キャンプ
あなたにオススメのカテゴリ
論文研究
最新記事
音声から「屋外録音」時の3D顔動作を合成する技術
（Synthesising 3D Facial Motion from “In-the-Wild” Speech）
  • 論文研究
大量のツイートに基づく市民の特徴付け
（Characterization of citizens using word2vec and latent topic analysis in a large set of tweets）
  • 論文研究
オミクスデータの統合的コンセンサスクラスタリングのための多重カーネル学習
（Multiple kernel learning for integrative consensus clustering of ’omic datasets）
  • 論文研究
生成モデルの精度と網羅性を分離して評価する手法の改良
（Improved Precision and Recall Metric for Assessing Generative Models）
  • 論文研究
SR-GANによるゼロショット学習の改良
（SR-GAN: SEMANTIC RECTIFYING GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK FOR ZERO-SHOT LEARNING）
  • 論文研究
継続学習の三つのシナリオ
（Three scenarios for continual learning）
  • 論文研究
さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか？

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として一目置かれる存在に！

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか？

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、あなたも生成AIマスター！

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題！誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

AI Benchmark Researchをもっと見る

今すぐ購読し、続きを読んで、すべてのアーカイブにアクセスしましょう。

続きを読む