REPLACE_WITH_ARTICLE
再帰プロットを利用した高インピーダンス故障の検出(Identification of High Impedance Faults Utilizing Recurrence Plots)
関連する記事
- 論文研究
適応的で無偏なクライアントサンプリングによる分散最適化の改良(Enhanced Federated Optimization: Adaptive Unbiased Client Sampling with Reduced Variance)
田中専務拓海先生、最近部下から「フェデレーテッドラーニングを検討すべきです」と言われまして、何となく興味はあるのですが、正直よく分かりません。今回の論文は何を変えるものなのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!結論から言うと、この論文は「どの端末(クライアント)を選んで学習
- 論文研究
最適な動的治療レジームの推定手法(ON ESTIMATION OF OPTIMAL DYNAMIC TREATMENT REGIMES WITH MULTIPLE TREATMENTS FOR SURVIVAL DATA – WITH APPLICATION TO COLORECTAL CANCER STUDY)
田中専務拓海先生、お聞きしたいのですが、最近見せられた論文は、我が社の医療分野で使えるような内容でしょうか。現場は生存期間の延長を本当に期待しているのです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、これは患者ごとに段階的に治療を変え、全体の生存成績を最大化するための統計的手法につい
- 論文研究
データ非均質な階層型連合学習と移動性(Data-Heterogeneous Hierarchical Federated Learning with Mobility)
田中専務拓海先生、お忙しいところ恐縮です。部下から「車載向けの連合学習を検討すべき」と言われて困っております。何が問題で何が得られるのか、端的に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!まず結論を先に言うと、移動する車両を含めた階層型の連合学習は、うまく設計すれば現場
- 論文研究
高次サブモジュラ関数の効率的最小化(Efficient Minimization of Higher Order Submodular Functions using Monotonic Boolean Functions)
田中専務拓海先生、先日部下が『高次のサブモジュラ関数を二次に落とす術がある』と言ってまして、なんだか難しそうでして。要するに現場で役に立つ話なんですか?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理すれば必ずわかるようになりますよ。簡単に言うと、この論文は『複雑な費用の式を見
- 論文研究
スマート企業ビルから得られた実運用エネルギー管理データセット(A Real-World Energy Management Dataset from a Smart Company Building for Optimization and Machine Learning)
田中専務拓海先生、お忙しいところ恐縮です。部下から『ビルの電力や空調をAIで最適化できる』と言われまして、何から始めれば良いか見当がつきません。実際に役に立つデータってどんなものですか?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理しましょう。今回扱う論文は実際の企業ビルで長
- 論文研究
歩行サイクル解析によるパーキンソン病重症度診断のためのSincフィルタ説明可能手法(SincPD: An Explainable Method based on Sinc Filters to Diagnose Parkinson’s Disease Severity by Gait Cycle Analysis)
田中専務拓海先生、最近部下から「歩行データでパーキンソン病が分かる」と聞いて困っているのですが、本当に我が社の現場に使える技術なのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理すれば見えてきますよ。要点は三つで、何を使うか、何が新しいか、そして現場でどう役立つか、
