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ウィンザー化主成分分析における部分空間復元:精度と頑強性の考察

(Subspace Recovery in Winsorized PCA: Insights into Accuracy and Robustness)

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田中専務

拓海さん、最近部下が「データの外れ値に強い方法を検討すべきです」と言い出して困っております。ウィンザー化という方法が有効だと聞いたのですが、実務で導入するとどんな価値があるのでしょうか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!ウィンザー化(Winsorization)は極端な値を閾値で抑える

監修者

阪上雅昭(SAKAGAMI Masa-aki)
京都大学 人間・環境学研究科 名誉教授

論文研究シリーズ
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