田中専務
拓海先生、最近部下から「エッジで学習して現場導入すべきだ」と言われまして。多くのデータをクラウドに集めるのが普通ではないのですか。
AIメンター拓海
素晴らしい着眼点ですね！結論から言うと、クラウドに全て送らなくても、端末側（エッジ）で連続的に学びながら古いデータを捨て、かつ過去を忘れない工夫があれば現場で十分に使えるんですよ。
田中専務
それは助かりますが、うちの端末はメモリも計算力も限られています。データを全部残しておく余裕はないはずです。投資対効果はどうなるのでしょうか。
AIメンター拓海
大丈夫です。要点は三つありますよ。1) 古い大量データをそのまま保存せず、重要な代表例だけを抽出して残す。2) 新しい環境に合わせて学び続けるが、過去の知識を損なわない仕組みを入れる。3) これらを軽量なアルゴリズムで回すことで、メモリと計算負荷を抑えられるのです。
田中専務
代表例だけを残すとは、要するに全部は取らずに要点だけ保存するということですね。だが現場の無作為なノイズや欠損データに弱くないですか。
AIメンター拓海
いい質問です。論文で提案する手法は、ノイズや間引き（nonequispaced sampling）にも耐えるよう設計されています。具体的には重要な代表例を
