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Conformal Active Learningを用いた非構造化医療テキストの採掘

(Mining Unstructured Medical Texts With Conformal Active Learning)

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田中専務

拓海先生、うちの現場で「AI入れたらいい」と言われて困ってるんです。特にカルテみたいな文章が多くて、人に読ませるのは時間も金もかかると。今回の論文はその課題にどう答えているんでしょうか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!この論文は、電子カルテのような非構造化テキストから有効な情報を取り出すために、専門家による手作業のラベル付け(人件費)をぐっと減らせる手法を提示しているんですよ。ざっくり言うと、

監修者

阪上雅昭(SAKAGAMI Masa-aki)
京都大学 人間・環境学研究科 名誉教授

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