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オンライン強化学習のサンプル複雑性:マルチモデル視点

(The Sample Complexity of Online Reinforcement Learning: A Multi-model Perspective)

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田中専務

拓海先生、最近部下から”オンライン強化学習(Reinforcement Learning, RL)”という話を聞くのですが、我々の現場にどれほど関係があるのか見当がつきません。論文で「サンプル複雑性」なる言葉も出てきて、どう判断すればいいのか迷っています。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!大丈夫です、田中専務。まずは結論だけ簡潔にお伝えしますと、この研究は未知の連続的な動的システムを制御する際の

監修者

阪上雅昭(SAKAGAMI Masa-aki)
京都大学 人間・環境学研究科 名誉教授

論文研究シリーズ
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