AIBR プレミアム
拓海先生、最近部下から「開発現場でのログ管理を見直すべきだ」と言われまして、その中に“ad-hoc logs”なる言葉が出てきたんです。正直、現場任せで放置していると投資対効果が出るか不安でして、まずは概略を教えていただけますか。
素晴らしい着眼点ですね！ad-hoc logsとは、開発者が問題を素早く調べるためにローカルで一時的に入れる「print」や「log」文のことで、普段は本番に残さないものですよ。大丈夫、一緒に見ていけば、無駄な工数を減らしつつ知見を体系化できるんです。
これって要するに、現場がバラバラにやっている“試行錯誤の痕跡”をどう受け止めて、会社としての資産にするかという話ですか？あと、偶発的にコミットされることもあると聞きましたが、それはまずいのではないかと。
まさにその通りですよ。ポイントは三つです。第一に、ad-hoc logsは問題解決のための短期的ツールでありながら、残るとセキュリティや性能のリスクになること。第二に、偶発的コミットから開発者の思考過程を学べる可能性があること。第三に、運用ルールやツールでこれをコントロールすると工数削減につながることです。
なるほど。で、具体的に私の会社のような中堅製造業が取り組むには、まず何から手を付ければよいですか。投資対効果の観点で優先順位を教えてください。
大丈夫、順序は単純です。まず現状把握、現場でどのようなログが出ているかを軽く可視化すること。次に、偶発的コミットが本当に発生しているかを短期間で確認すること。最後に、ルールと簡単な自動チェックを入れて人的ミスを減らすことです。これだけで導入コストは低く、効果は明確に出せるんです。
現状把握と自動チェックならできそうです。ただ、現場は忙しいので負担にならない仕組みが必要です。現場に負担をかけずにログの整理を促す具体案はありますか。
できますよ。要点は三つです。ワークフローに自然に組み込むこと、ログが意図的に残る場合だけ承認フローを付けること、そしてコミット時に自動で検出する簡易ツールを入れることです。これなら現場の負担は最小限で運用が定着するんです。
なるほど。ところで、その論文では偶発的コミットを分析して何を学んでいるのですか。具体的に会社にとってどんな利益があるのか端的にお願いします。
端的に言うと、偶発的コミットの分析は、現場のデバッグ習慣を見える化し、不要なログを本番に残すリスクを減らしつつ、デバッグで得られた知見を再利用可能にする方法を提示しているんです。これにより障害対応の時間短縮、品質改善、そして人的ミスによる顧客影響の減少が期待できるんですよ。
わかりました。自分の言葉で整理すると、まずは現場のログの出し方を可視化し、偶発的に残るログを検出して取り除く仕組みを入れ、必要なログだけを残す文化を作るということですね。よし、まずは簡単な可視化からやってみます。
