Proof-of-Data（Proof-of-Data: A Consensus Protocol for Collaborative Intelligence）

田中専務

拓海先生、最近部下から「分散型フェデレーテッドラーニングでPoDを使えば」と言われまして、正直ピンと来ないのです。これって要するに何が変わるんでしょうか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、田中専務。簡潔に言うと、Proof-of-Dataは“誰がどれだけ貢献したか”を暗号的に評価しつつ、中央管理者なしで学習を進めるための仕組みですよ。まず要点を3つで説明しますね。

田中専務

3つとは？投資対効果や現場適用の観点で知りたいのですが、技術的な前提が多いと判断できません。

AIメンター拓海

まず一点目、

• 論文研究

ヘッブ学習を取り入れた畳み込みニューラルネットワークの生物学的一貫性と有効性の向上（Advancing the Biological Plausibility and Efficacy of Hebbian C... 前の記事 LOHA: 低域・高域ビュー間に着目したグラフスペクトル対照学習（LOHA: Direct Graph Spectral Contrastive Learning Between Low-pass and High-pass Views） 次の記事

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