269054記事公開中

トレンドワード
  2. AIベンチマークリサーチ
  3. 論文研究
  4. 参照可能なニューラルアルゴリズム推論（Open-Book Neural Algorithmic Reasoning）
2 分で読了
0 views

参照可能なニューラルアルゴリズム推論

（Open-Book Neural Algorithmic Reasoning）

さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか？

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として
一目置かれる存在に！

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか？

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、
あなたも生成AIマスター！

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題！誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

田中専務

拓海先生、最近若手から「オープンブック学習」という論文が良いらしいと聞きまして、正直タイトルだけでは何が現場で役立つのか掴めません。まずは要点を簡単に教えていただけますか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！概要だけを3点で言うと、1) ネットワークが問題を解く際に訓練データの他の例を参照できるようにする、2) 参照は注意機構（attention）で重み付けされる、3) これにより複数のアルゴリズム的課題で性能が向上し、タスク間関係の解釈も可能になる、ということですよ。

田中専務

訓練データを参照する、ですか。要するに過去の事例集を手元に置いて

論文研究シリーズ
前の記事
クラス不均衡の克服：構造的およびセマンティックな連結表現を用いた統一GNN学習 — Overcoming Class Imbalance: Unified GNN Learning with Structural and Semantic Connectivity Representations
次の記事
テキストベースの人物検索のための視覚表現強化
（Enhancing Visual Representation for Text-based Person Searching）
関連記事
Single Channel Speech Enhancement Using U-Net Spiking Neural Networks
（U-Netスパイキングニューラルネットワークを用いた単一チャンネル音声強調）
PO3AD: 3次元点群異常検知を改善する点オフセット予測
（PO3AD: Predicting Point Offsets toward Better 3D Point Cloud Anomaly Detection）
グラフ表現学習が生物医療を変える
（Advancing Biomedicine with Graph Representation Learning）
視覚ベース強化学習の一般化のための自己予測動力学
（Self-Predictive Dynamics for Generalization of Vision-based Reinforcement Learning）
最適化されたVMDを備えた閉域・開域RFFIのためのハイブリッド二重モードネットワーク
（HyDRA: A Hybrid Dual-Mode Network for Closed- and Open-Set RFFI with Optimized VMD）
音声感情認識のための深層畳み込みニューラルネットワーク
（FSER: Deep Convolutional Neural Networks for Speech Emotion Recognition）
この記事をシェア

有益な情報を同僚や仲間と共有しませんか？

AI技術革新 - 人気記事
ブラックホールと量子機械学習の対応
（Black hole/quantum machine learning correspondence）
  • 論文研究
生成AI検索における敏感なユーザークエリの分類と分析
（Taxonomy and Analysis of Sensitive User Queries in Generative AI Search System）
  • 論文研究
DiReDi：AIoTアプリケーションのための蒸留と逆蒸留
（DiReDi: Distillation and Reverse Distillation for AIoT Applications）
  • 論文研究

PCも苦手だった私が

“AIに詳しい人“
として一目置かれる存在に！
  • AIBRプレミアム
  • 実践型生成AI活用キャンプ
あなたにオススメのカテゴリ
論文研究
最新記事
確率モデルを用いた識別的kショット学習
（Discriminative k-shot learning using probabilistic models）
  • 論文研究
Sinkhorn発散を用いた生成モデル学習
（Learning Generative Models with Sinkhorn Divergences）
  • 論文研究
低コストでの音声認識のためのトランスファーラーニング
（Transfer Learning for Speech Recognition on a Budget）
  • 論文研究
オンザフライで学習する単語埋め込み
（Learning to Compute Word Embeddings on the Fly）
  • 論文研究
教師付き分位数正規化
（Supervised Quantile Normalisation）
  • 論文研究
異常質量次元とシュウィンガー・ダイソン方程式
（Anomalous mass dimensions and Schwinger-Dyson equations）
  • 論文研究
さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか？

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として一目置かれる存在に！

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか？

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、あなたも生成AIマスター！

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題！誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

AI Benchmark Researchをもっと見る

今すぐ購読し、続きを読んで、すべてのアーカイブにアクセスしましょう。

続きを読む