宇宙線軌跡を拡散モデルで生成する研究（Generation of cosmic ray trajectories by a Diffusion Model trained on test particles in 3D magnetohydrodynamic turbulence）

田中専務

拓海先生、お忙しいところ失礼します。部下からこの論文が面白いと聞きまして、AIで宇宙線の軌跡を真似できると聞いても、正直ピンと来ないのです。そもそも我が社の現場と何が関係あるのでしょうか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。端的に言うと、この研究はDiffusion Model（DM、拡散モデル）を使って、磁場の中を飛ぶcosmic rays（CR、宇宙線）のLagrangian trajectories（ラグランジュ軌跡）を高精度に生成できることを示したのです。技術的には先端ですが、狙いは

• 論文研究

多部分空間からの置換データに基づく行列復元 (Multi-Subspace Matrix Recovery from Permuted Data) 前の記事 BOIDS：現状主導の方向線と部分空間埋め込みによる高次元ベイズ最適化（BOIDS: High-Dimensional Bayesian Optimization via Incumbent-Guided Direction Lin... 次の記事

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