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リチウム金属電池のサイクル予測モデルのデータ駆動開発

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田中専務

拓海さん、最近うちの若い技術陣から「論文を読んでAIで電池寿命を予測しよう」なんて話が出てきまして、正直ついていけていません。要は本当にうちの投資に値するのか、現場で使えるのかが知りたいんです。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば必ずできますよ。今回の論文は「文献や図表から自動で材料情報を集め、電池の初期容量やサイクル後の容量・安定性を予測する」研究なんです。

田中専務

なるほど。で、それは要するに「論文を人手で読み解かなくてもデータベース化して、機械に寿命を予測させられる」ということですか？

AIメンター拓海

はい、まさにその通りですよ。ポイントを三つでまとめます。第一に、文献や図を

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

論文研究シリーズ
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