290555記事公開中

トレンドワード
  2. AIベンチマークリサーチ
  3. 論文研究
  4. 大規模言語モデルのためのフェデレーテッド多タスク学習手法 MIRA（MIRA: A Method of Federated MultI-Task Learning for LaRge LAnguage Models）
1未満 分で読了
0 views

大規模言語モデルのためのフェデレーテッド多タスク学習手法 MIRA

（MIRA: A Method of Federated MultI-Task Learning for LaRge LAnguage Models）

さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか？

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として
一目置かれる存在に！

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか？

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、
あなたも生成AIマスター！

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題！誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

REPLACE_ME

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

論文研究シリーズ
前の記事
ガソリン消費量予測の進化：Transformer・LSTM・CNNを統合した新しいハイブリッドモデル
（Advancing Gasoline Consumption Forecasting: A Novel Hybrid Model Integrating Transformers, LSTM, and CNN）
次の記事
多言語環境における報酬モデルの評価
（M-REWARDBENCH: Evaluating Reward Models in Multilingual Settings）
関連記事
回折性DISの理論に向けて
（Towards the Theory of Diffractive DIS）
ChatEMGによる合成EMGデータ生成で変わるリハビリ用手装具の実運用 — ChatEMG: Synthetic Data Generation to Control a Robotic Hand Orthosis for Stroke
高精度ナノスケールX線解析のための機械学習活用：多成分信号の分離と化学定量の強化
（Leveraging Machine Learning for Advanced Nanoscale X-ray Analysis: Unmixing Multicomponent Signals and Enhancing Chemical Quantification）
単一画像からのモデル非依存カメラ校正 — AnyCalib: On-Manifold Learning for Model-Agnostic Single-View Camera Calibration
事前学習済みビジョンバックボーンの低ランク適応による省エネ機械向け画像符号化
（LOW-RANK ADAPTATION OF PRE-TRAINED VISION BACKBONES FOR ENERGY-EFFICIENT IMAGE CODING FOR MACHINES）
SCUBA半度外宇宙調査
（SHADES）―V. Subaru/XMM–Newton深部領域における近赤外選択銀河のサブミリ波特性（The SCUBA Half Degree Extragalactic Survey (SHADES) – V. Submillimetre properties of near-infrared–selected galaxies in the Subaru/XMM–Newton deep field）
この記事をシェア

有益な情報を同僚や仲間と共有しませんか？

AI技術革新 - 人気記事
ブラックホールと量子機械学習の対応
（Black hole/quantum machine learning correspondence）
  • 論文研究
生成AI検索における敏感なユーザークエリの分類と分析
（Taxonomy and Analysis of Sensitive User Queries in Generative AI Search System）
  • 論文研究
DiReDi：AIoTアプリケーションのための蒸留と逆蒸留
（DiReDi: Distillation and Reverse Distillation for AIoT Applications）
  • 論文研究

PCも苦手だった私が

“AIに詳しい人“
として一目置かれる存在に！
  • AIBRプレミアム
  • 実践型生成AI活用キャンプ
あなたにオススメのカテゴリ
論文研究
最新記事
PRIMAL: 分散学習による実用的なマルチエージェント経路探索
（PRIMAL: Pathfinding via Reinforcement and Imitation）
  • 論文研究
ニュース記事の政治的イデオロギー検出の多視点モデル
（Multi-view Models for Political Ideology Detection of News Articles）
  • 論文研究
教師データ不要で「形式化」を制御する文章変換
（Unsupervised Controllable Text Formalization）
  • 論文研究
SpRRAMによる事前定義スパースメムリスタ回路で実現する低電力ニューラル推論
（SpRRAM: A Predefined Sparsity Based Memristive Neuromorphic Circuit for Low Power Application）
  • 論文研究
物理情報支援型クリギング
（Physics-Information-Aided Kriging: Constructing Covariance Functions using Stochastic Simulation Models）
  • 論文研究
データベース運用の産業的手法と最適化アプローチ
（A collection of database industrial techniques and optimization approaches of database operations）
  • 論文研究
さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか？

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として一目置かれる存在に！

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか？

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、あなたも生成AIマスター！

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題！誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

AI Benchmark Researchをもっと見る

今すぐ購読し、続きを読んで、すべてのアーカイブにアクセスしましょう。

続きを読む