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SimpleDeepSearcher:ウェブ駆動の推論軌跡合成による深い情報探索

(SimpleDeepSearcher: Deep Information Seeking via Web-Powered Reasoning Trajectory Synthesis)

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田中専務

拓海先生、最近部署で『深い検索』が必要だと言われて困っています。要するに、Webから複数回検索して根拠を集めるようなことをAIにやらせたいらしいのですが、何が新しいのか私にはよく分かりません。実務で投資に見合う効果が出るのか教えてください。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理すれば必ず見えますよ。今回紹介する手法はSimpleDeepSearcherと呼ばれるもので、Web検索を人間の思考サイクルに近い形で繰り返し使い、少ない学習データで強力な検索応答を実現できるんです。

田中専務

なるほど。ですが、うちの現場はクラウドも苦手で、まとまった演算資源も無い。これは重いシステムで現場に入らないんじゃないですか?

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!要点は三つです。第一に、この研究は大量の計算を要する既存手法に対して、少量データの教師付き微調整(Supervised Fine-Tuning、SFT)(教師付き微調整)で十分な性能を引き出す点、第二にWebを実際に叩いて得られる

監修者

阪上雅昭(SAKAGAMI Masa-aki)
京都大学 人間・環境学研究科 名誉教授

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